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上海市交通工程学会成功主办“数智交通与城市”系列专题首场研讨会——“大模型与数字孪生:赋能未来智慧交
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 上海市交通工程学会成功主办“数智交通与城市”系列专题首场研讨会
——“大模型与数字孪生:赋能未来智慧交通与城市发展”

 

 

2025年8月22日下午,“数智交通与城市”系列专题第一次研讨会——“大模型与数字孪生:赋能未来智慧交通与城市发展”在同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司B102会议室顺利召开。本次研讨会由上海市交通工程学会交通理论与设计专业委员会主办,上海市公路学会交通规划专业委员会协办,同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司承办。

 

会议吸引了来自上海市交通委指挥中心、上海市道运中心、上海城投公路投资(集团)有限公司、上海建科集团、百度上海分公司、深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司、上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司、上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司、同济大学、上海海事大学等近20家单位的60余位专家学者齐聚一堂,共商前沿技术。

 

 

在人工智能引领城市发展的新时代,数字孪生城市已成为推动智慧城市与智慧交通建设的核心基础。上海以“量子城市”为愿景,正全力构建城市级时空智能技术底座,依托虚实融合、精准感知与智能决策,助力城市空间治理迈向智能化新阶段。本次会议特邀多位行业专家,聚焦大模型与数字孪生两大前沿方向开展深度研讨,系统解析大模型技术在智能交通预测、城市治理优化和出行服务升级中的创新应用,并深入解读数字孪生在城市精细化管理与可持续发展中的典型实践案例。上海市交通工程学会交通理论与设计专委会委员、同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司交通规划设计院所长谢轶剑担任主持。

专题报告
专题报告一:预训练交通大模型技术与应用
李晨毓 百度智能交通产研总工程师

 

 

报告系统介绍了预训练交通大模型的基本分类和语言大模型落地路径,并分享了百度在智慧高速、智慧停车、智能巡检、智能公交、智慧缓堵、车载智能网联、地铁调度辅助与AI智能问询等多个领域的应用实践。百度构建了特定工程背景的三级交通大模型体系,通过交通专家知识强化通用大模型,使其交通核心能力大幅提升。应用层面,多个城市使用感知控制大模型辅助交通管治;通过交通大模型自动生成态势分析报告,提升交通信息与数据收集效率;同时通过“大模型+AI”,应用于停车系统、公交业务系统、地铁检修等多个方面。

专题报告二:数字孪生城市:技术发展与实践
孙慧 上海市上规院城市规划设计有限公司信息数据部副主任

 

 

报告围绕数字孪生城市技术发展、国内外案例及上海量子城市概念展开分享。孙主任指出,城市智能发展需依托强大数据与计算底座,数字孪生城市作为现实城市的数字镜像,能实现感知、分析、决策与反馈闭环,具备实时数据处理、三维建模、模拟预测等核心能力。国内雄安新区是首个提出数字孪生的城市,杭州、北京 CBD、苏州奥体中心、广州白云湖等多个地区均有所实践。国际上,新加坡国家级数字孪生平台助力疫情应对,日本 PLATEAU 项目公开 3D 城市模型,纽约市结合多技术实时监控交通。上海的“量子城市” 1.0版已经构建了智慧城市时空间能力框架,在此基础上通过AI驱动的大规模仿真推演和实时反馈,加载虚实联动的城市数字孪生体系,让数字城市不断学习现实城市的运行规律,并将洞察反馈应用于现实城市的优化治理,城市管理正从被动响应转向智能主动治理。

专题互动交流

在随后举行的“大模型在城市交通规划、设计、管理应用的挑战与趋势”专题讨论环节中,上海市交通工程学会交通理论与设计专委会副主任委员、上海市上规院城市规划设计有限公司副总张安峰,上海市交通工程学会交通理论与设计专委会主任委员、同济大学城市交通研究院副院长吴娇蓉,上海市交通委指挥中心运行分析科科长袁君,上海海事大学交通运输学院副教授王忠宇,与参会嘉宾共同围绕交通大模型与AI数据安全等关键技术难点展开了深入交流。讨论聚焦于大模型的发展阶段、适用场景与赋能实效,并就AI智慧决策中面临的数据规模、系统建设成本以及预测结论可信度等核心问题进行了多角度探讨。与会专家一致认为,推动大模型在交通领域的落地应用,不仅应持续推动技术演进,更需高度重视数据安全与模型可靠性,以实现智慧交通系统在高效运行与风险可控之间的有机平衡。

 

 
   

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